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Ottimizzazione Generale Non-Lineare2019-01-18T15:04:37+01:00

Ottimizzazione Generale Non-Lineare

Ogni funzione obiettivo o vincolo arbitrario può essere utilizzato per l’ottimizzazione per la Programmazione Non Lineare (NLP) utilizzando il linguaggio FEMtools Script. Non ci sono limiti imposti sul numero di parametri di ottimizzazione, funzioni obiettivo o vincoli.

FEMtools Optimization è costruito attorno a un potente risolutore di ottimizzazione non lineare generale in grado di gestire i seguenti tipi di problemi di ottimizzazione:

  • Ottimizzazione Vincolata – Problemi di ottimizzazione che includono un numero arbitrario di vincoli non lineari.
  • Ottimizzazione Multi-Obiettivo – Problemi di ottimizzazione che includono un numero arbitrario di funzioni obiettivo.
  • Distanza con i Minimi Quadrati – Problemi di ottimizzazione che si concentrano sulla minimizzazione della distanza tra le risposte e un set di dati di riferimento, mediante la tecnica dei minimi quadrati.
  • Pareto Optimization – Risoluzione dei problemi di ottimizzazione mini-max.
  • Screening dei vincoli – esplora automaticamente tutti i vincoli di ogni ciclo di ottimizzazione e mantiene solo i vincoli efficaci ai fini dello studio.