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Design of Experiments2019-01-18T15:04:37+02:00

Design of Experiments

Il Design of Experiments (DOE), spesso tradotto come Disegno Sperimentale, offre un certo numero di tecniche per campionare lo spazio di progettazione di un problema in modo efficiente. Nel Model Updating le tecniche DOE possono essere utilizzate per individuare un insieme di valori che si traducono in una migliore correlazione con i dati di riferimento, come i valori di partenza all’avvio della procedura. Il DOE è particolarmente interessante se la correlazione tra il modello FEM iniziale e i dati di riferimento è troppo scarsa per effettuare un aggiornamento basato sensibilità.

Caratteristiche principali

  • Scelta dei metodi standard di campionamento (disegno fattoriale, disegno composito centrale, metodo Latin-Hypercube, metodi D-optimal).
  • Campionamento programmabile dall’utente.
  • Re-analisi utilizzando FEMtools o solutori esterni.
  • Analisi approssimativa veloce, usando l’opzione del solutore modale.
  • Classifica delle risposte del campione.
  • Applicazione dei campioni selezionati al database FEM.